Je suis Professeur de Management de la Technologie et de l’Innovation à l’ENSGSI de Nancy (Ecole de Génie Industriel de l’Université de Lorraine).
Directeur du Laboratoire ERPI, une équipe de recherche sur les processus d’innovation. Mes principaux intérêts de recherche sont : le développement de nouveaux produits, la prise de décision dans la conception produit-processus et les études interdisciplinaires.
Directeur de l’ERPI
- Th1. 09/2006-12/2010 Hanen KOOLI-CHAABANE : « Le transfert de technologie vu comme une dynamique des compétences technologiques: application à des projets d’innovation basés sur des substitutions technologiques par le brasage métallique».
- Th2. 09/2009-07/2011. Oscar Yesid SUAREZ PALACIOS : «Production et modélisation de glycérol-esters comme plastifiants pour le PVC ».
- Th3. T03/2010-04/2014. Francisco TOLEDO : « Analyse d’impacts du lancement de procédés innovants : Application des théories multicritères pour une évaluation robuste ».
- Th4. 06/2011- 09/2014. Alexis STEINER. Sujet de la thèse : Elaboration et mise en place d’un système organisationnel favorisant l’Open Innovation.)
- Th5. 11/2013-12/2015. Sandra Cecilia BAUTISTA RODRIGUEZ. Sujet de thèse : Evaluation de la durabilité de l’industrie du biodiésel : le cas Colombien.
- Th6. 10/2013-11/2016. Manon ENJOLRAS. Sujet de la thèse : Méthodologie d’analyse de la capacité à innover et à exporter des PME manufacturières et de procédés: Identification et caractérisation d’un espace commun pour l’élaboration d’un outil multicritère d’aide à la décision.
- Th7. 12/2013-12/2016. Alex GABRIEL. Sujet de thèse : Gestion de connaissances lors d’un processus collaboratif de créativité.
- Th8. 10/2013-12/2016. Fabio Alberto CRUZ SANCHEZ. Proposition d’une approche méthodologique permettant d’évaluer le recyclage des polymères dans un contexte de fabrication additive open-source.
- Th9. 10/2014-12/2017. Andrea ESPINOZA Sujet de Thèse. Optimisation des systèmes de production de matériaux bio-sourcés (approvisionnement-procédés-distribution).
- Th10. 03/2015-12/2018. Javier Andrés ARRIETA ESCOBAR. Sujet de thèse : Méthodologie intégrée pour la conception des produits cosmétiques : émulsions pour le soin de la peau contenant des ingrédients naturels.
- Th11. 02/2016-12/2019. Thi Hoang Giang TRAN. Sujet de la thèse : D’un “diagnostique partagé” à “l’action partagée” : comment le mode projet living lab peut alimenter le processus d’aide à la décision du « faire la ville » en intégrant les citoyens pour une ville intelligente.
- Th12. 10/2017-12/2020. Pavlo SANTANDER. Sujet de la thèse : Valorisation en circuit court de déchets thermoplastiques pour la conception par impression 3D de structures composites.
- Th13. 11/2017-12/2020. Juan David FONSECA Sujet de la thèse : « Conception et optimisation multi-objectifs d’un système énergétique sur un éco-quartier incluant différentes technologies de génération et de conversion d’énergie, basées sur l’hydrogène comme vecteur énergétique ».
- Th14. 09/2018-12/2021. Ferney OSORIO Sujet de la thèse : « A Strategy-Oriented Performance Assessment Model for Designing and Managing Innovation Laboratories » Directeur de la thèse : Mauricio Camargo, (50%).
- Th15. 09/2019-2022. Anaëlle HILY. Sujet de thése : » Conception et évaluation systématique des environnements immersifs pour l’accompagnement des projets en mode Living Lab.
Thèses en Cours
- Th16. 09/2020-2024. Guillaume PRONOST. Sujet de thése : Conception du Jumeau Numérique d’un projet en mode Living Lab .
- Th17. 12/2020- Damir ANDROSEVICH. Sujet de thèse : « Feasibility and consequences of full transition to renewable energy sources in Bosnia and Herzegovina ».
- Th18. 09/10/2023- Ziadany MAYORAL Sujet de these : « Evaluation de la capacité des dépendances vertes à fournir des services écosystémiques et conception de plans de gestion privilégiant un usage durable »
- Th19. 09/10/2023- Ignacio CASTANEDA Sujet de these : Optimisation de la gestion des espaces routiers basée sur l’intelligence artificielle
- Aide à la decision dans le processus d’innovation
- Études multidisciplinaires
- Optimisation multi-objectif