Remerciements
CAP-PGBE Performance Globale et Bien-Être (2023 - 2027)
Le projet CAP-PGBE entre la société TEA et le Laboratoire ERPI de l’UL, a pour ambition de fournir de outils technologiques et des méthodologies permettant l’adaptation et transformation des organisations face aux permanents changements imposés par le contexte actuel. Les effets dus à ces changements accrus sur les salariés sur leur santé et par conséquent, sur la performance industrielle sont encore mal connus.
Dans le cadre de ce projet, et grâce à l’utilisation des technologies du numérique, notamment la Réalité Virtuelle (VR), l’Intelligence Artificielle (IA), et la prise en compte des conditions de travail des salariés ces méthodologies seront investiguées et développés. Il s’agit de proposer des solutions innovantes supportées permettant d’améliorer simultanément la performance globale de l’entreprise et le bien-être au travail, facilitant l’accès à la prévention des risques professionnels pour l’ensemble des préventeurs et des entreprises. D’un point de vue industriel, il s’agira de fournir aux différents responsables un outil de simulation et ses méthodologies associées, leur permettant d’identifier les situations à risques socioprofessionnels associés à une modification du processus de fabrication ou d’un environnement de travail en rapport avec les personnes amenées à y évoluer.
Objectifs recherchés :
Le projet collaboratif CAP-PGBE cherche à proposer un outil d’aide à la re-conception et adaptation industrielle supporté par des technologies numériques pour permettre aux entreprises de s’adapter rapidement aux changements opérationnels et organisationnels imposés par le contexte actuel. Pour ce faire, il est indispensable d’aborder l’incidence des changements à plusieurs échelles simultanément : sur le poste de travail, sur les indicateurs opérationnels, sur la performance industrielle, et plus globalement sur la valeur crée par les modifications à déployer. Ces aspects, sont encore mal connues au niveau scientifique et encore plus au niveau industriel.
Le développement de technologies du numérique tels que la Réalité Virtuelle, Réalité Augmentée, les jumeaux numériques entre autres représentent une opportunité pour mieux intégrer les besoins des opérateurs et préserver leur sante physique et psychologique dans les conditions du travail actuelles.
Ainsi, plusieurs objectifs industriels et scientifiques seront abordés dans le cadre du projet CAP-PGBE.
- Le développement et la validation d’un ensemble d’indicateurs à partir de mesures physiologiques permettant d’évaluer une situation initiale, mais aussi l’impact d’une modification des conditions de travail par des indicateurs tels que : QVT (Qualité de vie au Travail), TMS (Troubles musculo squelettiques), RPS (Risques Psycho-Sociales).
- La proposition d’une plateforme de développement d’un modèle numérique du poste de travail à l’aide de la réalité virtuelle (VR). La méthodologie proposée se veut collaborative en intégrant la participation des parties prenantes du projet : opérateurs, décideurs hiérarchiques, concepteurs et dirigeants.
- La conception d’une méthodologie et ses outils de simulation associés pour établir les liens entre les conditions de travail au poste, évaluées par l’ensemble d’indicateurs définis dans le premier objectif et la performance à l’échelle de ligne de fabrication, procédé et/ou processus organisationnel.
- L’évaluation de la pertinence et de la reproductibilité des indicateurs et des méthodologies développés préalablement à travers d’un ensemble des études de cas industriels.
Production scientifique
- Weerapperuma, A., Hassan, A., Muller, L., Camargo, M., & Ferveur, N. (2025). Contribution to the synergies between ergonomics and lean management for industrial performance: a simulation-based approach. Procedia CIRP, 136, 486-491. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827125008376
- Hily A., Dupont L., Arbelaez-Garces G., Camargo M., Dinet J (2023). Evaluation and validation process of extended reality applications developed in an industrial context: a systematic review’, SN Computer Science https://www.springer.com/journal/42979
- Cardenas-Cristancho, D., Muller, L., Monticolo, D., & Camargo, M. (2022). Toward a holistic understanding of performance in Lean Manufacturing: a discussion on the relevance of its indicators. International Journal of Lean Six Sigma, 13(5), 1025-1057. https://doi.org/10.1108/IJLSS-10-2020-0163
- Arbelaez Garces, G., Michaux, J., Camargo, M., & Ferveur, N. (2020). Development of an IMU-based ergonomics assessment tool for virtual reality. In S. Richir (Éd.), ConVRgence (VRIC) Virtual Reality
International Conference Proceedings (p. 81‑88). https://doi.org/10.20870/IJVR.2020…3316 - Hily, A., Jacob, C., Dupont, L., Arbelaez, G., Dinet, J., & Camargo, M. (2020). Reliability of virtual reality for user experience in spatial cognition : An exploratory approach. In S. Richir (Éd.), ConVRgence (VRIC) Virtual Reality International Conference 2020 (p. 68‑80). https://doi.org/10.20870/IJVR.2020..3316>Reliability
- Martinez, M., Arbelaez Garces, G., Dupont, L., Hily, A., Camargo, M., Jacob, C., & Dinet, J. (2020). Physiological assessment of User eXprience supported by Immersive Environments : First input from a literature review. In S. Richir (Éd.), ConVRgence (VRIC) Virtual Reality International Conference (p. 89‑108).